时序模型

表格存储的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储级别的多种操作。

说明

表格存储时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见时序模型。

时序表操作

时序表支持的管理操作请参见下表。

功能操作	描述
创建时序表	创建一个时序表用于时序数据存储。
更新时序表配置	更新时序表的数据生命周期TTL配置。更新时序表的TTL后，表格存储会自动异步清理时序表中超过TTL的数据。
列出时序表名称	查看一个实例下的所有时序表名称。
查询时序表描述信息	查询时序表描述信息，例如数据生命周期TTL配置等。
删除时序表	删除一个时序表。

表格存储的时序数据操作包括时序数据的写入和读取，以及时间线元数据的检索、更新和删除。时序数据的操作请参见下表。

分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。分析存储支持的管理操作请参见下表。

说明

时序数据写入时序表后，当需要使用分析存储查询与分析某个时间线的时序数据时，您可以为分析存储创建绑定关系后，使用SELECT语句查询时序数据。具体操作，请使用SQL查询数据。

功能操作	描述
创建分析存储	为已存在的时序表创建分析存储。
更新分析存储的数据生命周期	更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。
查询分析存储描述信息	查询分析存储描述信息，例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。
删除分析存储	删除时序表下的分析存储。

Lastpoint索引可以帮助您快速检索时序表内各时间线最新时间点的数据。Lastpoint索引支持的管理操作请参见下表。

功能操作	描述
创建Lastpoint索引	为时序表创建Lastpoint索引。
查询Lastpoint索引数据	查询Lastpoint索引数据。
检索Lastpoint索引	通过多元索引来检索Lastpoint索引数据。多元索引可以加速Lastpoint索引的数据检索，并提供多维查询和统计分析功能。
删除Lastpoint索引	删除时序表下的Lastpoint索引。