在服务端对读取结果再进行一次过滤，根据过滤器（Filter）中的条件决定返回的行。使用过滤器后，只返回符合条件的数据行。
前提条件
已初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已创建数据表并写入数据。
使用方法
在通过GetRow、BatchGetRow或GetRange接口查询数据时，可以使用过滤器只返回符合条件的数据行。
过滤器目前包括SingleColumnValueFilter和CompositeColumnValueFilter。
SingleColumnValueFilter：只判断某个参考列的列值。
CompositeColumnValueFilter：根据多个参考列的列值的判断结果进行逻辑组合，决定是否过滤某行。
关于过滤器的更多信息，请参见功能介绍中的过滤器。
注意事项
过滤器的条件支持关系运算（=、!=、>、>=、<、<=）和逻辑运算（NOT、AND、OR），最多支持10个条件的组合。
过滤器中的参考列必须在读取的结果内。如果指定的要读取的列中不包含参考列，则过滤器无法获取参考列的值。
使用GetRange接口时，一次扫描数据的行数不能超过5000行或者数据大小不能超过4 MB。
当在该次扫描的5000行或者4 MB数据中没有满足过滤器条件的数据时，得到的Response中的Rows为空，但是NextStartPrimaryKey可能不为空，此时需要使用NextStartPrimaryKey继续读取数据，直到NextStartPrimaryKey为空。
参数
参数 | 是否必选 | 说明 |
ColumnName | 是 | 过滤器中参考列的名称。 |
ColumnValue | 是 | 过滤器中参考列的对比值。 |
ComparatorType | 是 | 过滤器中的关系运算符，类型详情请参见ComparatorType。 关系运算符包括EQUAL（=）、NOT_EQUAL（!=）、GREATER_THAN（>）、GREATER_EQUAL（>=）、LESS_THAN（<）和LESS_EQUAL（<=），分别用 |
LogicOperator | 否 | 过滤器中的逻辑运算符，类型详情请参见LogicalOperator。 逻辑运算符包括NOT、AND和OR，分别用 |
FilterIfMissing | 否 | 当参考列在某行中不存在时，是否返回该行。类型为bool值。取值范围如下：
|
LatestVersionOnly | 否 | 当参考列存在多个版本的数据时，是否只使用最新版本的值做比较。类型为bool值。取值范围如下：
|
示例
使用SingleColumnValueFilter过滤数据
以下示例用于读取数据表中的一行数据，设置读取最新版本的数据，并根据c1列的值过滤数据。
func GetRowWithFilter(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string) {
fmt.Println("begin to get row")
pk := new(tablestore.PrimaryKey)
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk1", "pk1value1")
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk2", int64(2))
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk3", []byte("pk3"))
//设置条件为c1列值等于浙江，并且设置FilterIfMissing为false。
condition := tablestore.NewSingleColumnCondition("c1", tablestore.ComparatorType(tablestore.CT_EQUAL), "浙江")
condition.FilterIfMissing = false
criteria := &tablestore.SingleRowQueryCriteria{
TableName: tableName,
PrimaryKey: pk,
MaxVersion: 1,
Filter: condition,
}
getResp, err := client.GetRow(&tablestore.GetRowRequest{SingleRowQueryCriteria: criteria})
if err != nil {
fmt.Println("getrow failed with error:", err)
} else {
colMap := getResp.GetColumnMap()
if len(colMap.Columns) > 0 {
fmt.Println("length is ", len(colMap.Columns))
fmt.Println("get row col0 result is ", getResp.Columns[0].ColumnName, getResp.Columns[0].Value)
} else {
fmt.Println("No data that meets the conditions.")
}
}
}使用CompositeColumnValueFilter过滤数据
以下示例用于读取数据表中的一行数据，当c1列值等于浙江且c2列值等于杭州时返回该行数据。
func GetRowWithCompositeColumnValueFilter(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string) {
fmt.Println("begin to get row")
pk := new(tablestore.PrimaryKey)
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk1", "pk1value1")
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk2", int64(2))
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk3", []byte("pk3"))
//设置条件为c1列值等于浙江且c2列值等于杭州。
filter := tablestore.NewCompositeColumnCondition(tablestore.LO_AND)
filter1 := tablestore.NewSingleColumnCondition("c1", tablestore.CT_EQUAL, "浙江")
filter2 := tablestore.NewSingleColumnCondition("c2", tablestore.CT_EQUAL, "杭州")
filter.AddFilter(filter2)
filter.AddFilter(filter1)
criteria := &tablestore.SingleRowQueryCriteria{
TableName: tableName,
PrimaryKey: pk,
MaxVersion: 1,
Filter: filter,
}
getResp, err := client.GetRow(&tablestore.GetRowRequest{SingleRowQueryCriteria: criteria})
if err != nil {
fmt.Println("getrow failed with error:", err)
} else {
colMap := getResp.GetColumnMap()
if len(colMap.Columns) > 0 {
fmt.Println("length is ", len(colMap.Columns))
fmt.Println("get row col0 result is ", getResp.Columns[0].ColumnName, getResp.Columns[0].Value)
} else {
fmt.Println("No data that meets the conditions.")
}
}
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您还可以通过SQL查询与分析表中数据。更多信息，请参见查询数据。