本文介绍多元索引的基础入门、技术进阶、场景实战以及控制台可视化样例，为您的方案选型提供参考依据。
基础入门
Tablestore发布多元索引功能，打造统一的在线数据平台
多元索引
开始使用
技术进阶
翻页功能
Array和Nested对比
路由功能
Tablestore存储和索引引擎详解
多元索引：如何在千亿行规模的表中快速检索数据
详解Tablestore模糊查询——以订单场景为例
使用多元索引加速SQL查询
多元索引最佳实践
场景实战
元数据
用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据的存储和分析不可或缺。此外，电商的订单、银行流水、运营商话费账单也需要存储及分析大量的元数据。表格存储单表支持PB级存储、千万QPS，以及多种索引方式（全局二级索引、全文索引、倒排索引以及时空索引），满足不同场景在线的不同的查询需求，可以帮助您轻松实现高效的元数据管理。
基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统
基于TableStore的海量电商订单元数据管理
基于Tablestore的海量保险单查询平台
TableStore：用户画像数据的存储和查询利器
TableStore：交通数据的存储、查询和分析利器
空间数据
多维的网格数据是一种科学大数据，在地球科学领域（气象、海洋、地质、地形等）应用非常广泛，且数据规模也越来越大。相关的科学工作者有快速浏览数据的需求以及在线查询的需求，查询种类丰富、延迟要求高。表格存储面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。
基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战
物联网
表格存储单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时支持千万QPS，可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。
基于Tablestore的物联网元数据管理
产品技术服务
表格存储为您提供专业的免费的技术咨询服务，欢迎通过钉钉加入相应交流群。
为互联网应用、大数据、社交应用等开发者提供的最新技术交流群有36165029092（
表格存储技术交流群-3）。说明表格存储用户群11789671（
表格存储技术交流群）和23307953（表格存储技术交流群-2）已满，暂时无法加入。为物联网和时序模型开发者提供的技术交流群有44327024（
物联网存储 IoTstore 开发者交流群）。