KnnVectorQuery使用数值向量进行近似最近邻查询，可以在大规模数据集中找到最相似的数据项。
message KnnVectorQuery {
optional string field_name = 1;
optional int32 top_k = 2;
repeated float float32_query_vector = 4;
optional Query filter = 5;
optional float weight = 6;
}名称 | 类型 | 是否必选 | 描述 |
field_name | string | 是 | 向量字段名称。 |
top_k | int32 | 是 | 查询最邻近的topK个值。关于最大值的说明请参见多元索引限制。 |
float32_query_vector | float | 是 | 要查询相似度的向量。 |
filter | Query | 否 | 查询过滤器，支持组合使用任意的非向量检索的查询条件。 |
weight | float | 否 | 查询条件的权重配置。 |
在GetStreamRecord的响应消息中表示操作类型。 枚举取值列表
表示单个统计聚合配置。 数据结构 message Aggregation { optional string name = 1; optional AggregationType type = 2;
表示单个统计聚合Aggregation的返回信息。 数据结构 message AggregationResult { optional string name = 1; optional Aggregatio
表示统计聚合配置。 数据结构 message Aggregations { repeated Aggregation aggs = 1; }
表示统计聚合中Aggregation的返回信息。 数据结构 message AggregationsResult { repeated AggregationResult agg_results = 1; }
表示统计聚合类型。 枚举取值列表 AGG_AVG表示求平均值。 AGG_DISTINCT_COUNT表示去重统计行数，